Jalan ke depan untuk AI tepercaya dalam prediksi risiko kanker payudara

As peran kecerdasan buatan tumbuh dalam kedokteran, salah satu kekhawatiran utama adalah bahwa alat algoritmik akan melanggengkan perbedaan dalam perawatan. Karena AI dilatih tentang catatan kesehatan yang mencerminkan standar perawatan saat ini, mereka bisa berakhir dengan bias parroting yang dimasukkan ke dalam sistem medis jika tidak dirancang dengan hati-hati. Dan jika algoritme tidak dilatih dan diuji pada data dari populasi yang beragam, mereka bisa menjadi kurang efektif bila digunakan untuk memandu perawatan untuk subset pasien yang kurang terwakili.

Jadi, beberapa kelompok pengembangan AI menangani masalah itu secara langsung, melatih dan menguji algoritme mereka pada data pasien yang beragam untuk memastikan mereka dapat diterapkan ke banyak pasien — jauh sebelum mereka digunakan di alam liar.

Buka kunci artikel ini dengan berlangganan STAT+ dan nikmati gratis 30 hari pertama Anda!

MEMULAI